Sistema experto: Un sistema experto es un sistema computacional que emula la capacidad de tomar decisiones de un humano experto.
Ejemplos :
MYCIN: es un Sistema Experto para la realización de diagnósticos en el área de la medicina, iniciado por Ed Feigenbaum y posteriormente desarrollado por E. Shortliffe y sus colaboradores. Su función es la de aconsejar a los médicos en la investigación y determinación de diagnósticos en el campo de las enfermedades infecciosas de la sangre[CRIA].
XCON: es un Sistema Experto para configuraciones, desarrollado por la Digital Equipment Corporation. Según los deseos individuales del cliente se configuran redes de ordenadores VAX. Ya que el abanico de productos que se ofrecen en el mercado es muy amplio, la configuración completa y correcta de un sistema de estas características es un problema de gran complejidad. Responde esencialmente a dos preguntas: ¿Pueden conjugarse los componentes solicitados por el cliente de forma conveniente y razonable? Y ¿Los componentes de sistema especificados son compatibles y completos?. Las respuestas a estas preguntas son muy detalladas. XCON es capaz de comprobar y completar los pedidos entrantes mucho más rápido y mejor que las personas encargadas de hacerlo antes que él [CRIA].
DELTA: sistema experto que ayuda a los mecánicos en el diagnóstico y reparación de locomotoras diesel-eléctricas, DELTA no sólo da consejos expertos, sino que también presenta informaciones por medio de un reproductor de vídeo ( IBAR )
En
1978 se desarrollo otro sistema experto de éxito:
PROSPECTOR. Este quizás impulso más la carrera por desarrollar
mejores sistemas expertos, dado que su misión era
predecir la posibilidad de encontrar depósitos de minerales en
una región en concreto. Minerales como petróleo, gas
natural,
helio.La
composición de un Sistema Experto, sus aplicaciones, ventajas y
desventajas, y algunos ejemplos sobre estos; han sido los puntos
generales que se han tratado a lo largo de este artículo, con el
fin de crear una mayor conciencia del
uso real de este tipo de sistemas.
Un sistema experto puede, sin duda alguna, darnos el mismo resultado que un experto humano; lo que sí debemos reconocer es que ningún sistema experto, hasta ahora,
Un sistema experto puede, sin duda alguna, darnos el mismo resultado que un experto humano; lo que sí debemos reconocer es que ningún sistema experto, hasta ahora,
puede resolver diferentes
problemáticas dentro de una
empresa,
ya que estos son siempre muy específicos. Sin embargo, es de
esperarse que con los avances que tienen las herramientas
tecnológicas se produzcan un desarrollo cercano al comportamiento
humano en muchas áreas, con estos avances en el terreno de
los negocios se
podría ser más eficiente y productivo.
A
pesar de los dramáticos avances logrados, la inteligencia
artificial no ha sido capaz de desarrollar sistemas capaces de
resolver problemas de tipo general, de aplicar sentido común para
la solución de situaciones complejas, de manejar situaciones
ambiguas ni de utilizar efectivamente información incompleta. Estas
últimas son características inherentes de la inteligencia natural
Tarea realizada por Gonzalo gago y Cruz Aragon.